• <xmp id="ykco8"><samp id="ykco8"></samp>
  • <xmp id="ykco8"><input id="ykco8"></input>
  • 株洲網

    首頁 > 新聞 > 城市播報 > 正文

    同一商品新老用戶價格不一 你被“大數據殺熟”了嗎?

    7b

    ▲漫畫:禁止“殺熟”。 新華社發/王鵬 作

    “大數據殺熟”再度引發討論。8月20日,十三屆全國人大常委會第三十次會議表決通過的《中華人民共和國個人信息保護法》,明確不得過度收集個人信息、進行“大數據殺熟”等,該保護法將于2021年11月1日起施行。

    對于消費者來說,像“同一張機票,新老用戶價格不一”這樣的案例,屢見不鮮,無論是在網上購物,還是住宿、打車、吃飯等領域,經常有網友表示,自己又被大數據“割了韭菜”。因此,對于新保護法的實施,大家充滿期待。

    現象

    線上平臺新老用戶價差大現象普遍存在

    訂外賣、打網約車、在線訂酒店……這些由網絡數據驅動的服務,已經成為人們生活的一部分,也是消費者們反映存在“大數據殺熟”最多的領域。

    “同一家酒店,同樣的房間,我下單要比朋友貴42元一天。”疫情形勢向好,天元區的仇女士計劃與朋友一起,重啟被耽擱的出游計劃。但前兩天她在攜程訂酒店時發現,朋友在打開APP時,就領到了一張無門檻九折券,而作為資深用戶的自己卻沒有,算下來,由朋友代為訂房,三天就可以優惠100多元。“我覺得這就是平臺的大數據殺熟手段。”仇女士認為。

    針對不同類型的用戶發放不同的優惠券,不只有攜程一家。

    記者近日用多個不同類型的賬戶登錄飛豬旅行、美團外賣、滴滴打車等平臺發現,新用戶和已經很久不使用這些平臺的用戶,都可以直接領到面額不等的優惠券或折扣券,但經常使用的老用戶,卻很難享受這些優惠。

    拼多多、京東等電商平臺,同樣也會給很少在平臺購物的用戶發放一元購特定商品、滿299元直減100元等優惠券,老用戶則沒有。

    小范在京東上看中了一款耳機,雖然他是京東的付費plus會員,但如果他用父親的賬號在平臺進行首次購買,同款耳機用優惠券折算后,反而比他自己的賬號還便宜50多元。

    不過,記者暫未發現有平臺針對新老用戶在同一時間同一商品上,直接標價不同的現象。

    平臺

    這些優惠,老用戶也曾享有過

    平臺給不同類型的用戶發放不同的優惠券,是看人下菜碟的“大數據殺熟”還是合理合法的營銷手段?

    攜程、美團等平臺客服對記者表示,同一商品不同人購買時價格不同、同一人在不同時間購買同一商品時價格不同等情況,往往是由于促銷紅包、新人優惠、商品庫存變化帶來實時價格變動等原因造成的,并非“大數據殺熟”。

    “用燒錢補貼的方式吸引新用戶,幾乎所有的互聯網平臺都在用。”某電商平臺株洲區域負責人鄧龍介紹,平臺根據賬號信息,給新用戶和不活躍用戶發放更多優惠券,是為了提升消費者對平臺的依附力,對這部分客群,平臺不賺錢甚至虧錢。

    “如果對所有的用戶都不賺錢,那平臺怎么生存?”鄧龍說,平臺對所有的商品和服務明碼標價,且沒有偏離正常市場行情,給部分客戶優惠是正常的營銷手段。況且,每一位“老用戶”也曾是“新用戶”,這些優惠,老用戶也曾享有過。

    消費者

    五成被調查者認為曾遭遇“大數據殺熟”

    對于商家的說法,很多消費者顯然難以認同。

    覃女士曾經常使用某款旅游App訂酒店,有一次她突然發現用丈夫的手機搜到的同家酒店,在不使用優惠券的情況下,價格也是不相同的。之后,她向平臺投訴,平臺卻回復她稱,是由于庫存變化引起的。

    “這就是平臺根據我的使用習慣,故意利用大數據殺熟。”覃女士認為,現在標價不同的情況少了,但發放優惠券的規則并不透明,并不是“殺熟”沒有了,而是變得更加隱蔽了。

    對新老用戶推送不一致商品,也被很多人認為是“大數據殺熟”。以酒店為例,記者發現,很多平臺會根據用戶之前瀏覽過的價位推薦價格接近的酒店,新用戶第一次登錄,推薦的酒店價格普遍較低。但消費者只要瀏覽過一次五星級酒店后,頁面推送的基本都是高價酒店。

    北京市消費者協會的一次問卷調查顯示,88.32%的被調查者認為“大數據殺熟”現象普遍或很普遍,有56.92%的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。同時,被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費“大數據殺熟”問題最多。

    律師

    立法應對,“大數據殺熟”時代或將終結

    根據中國消費者協會2021年初揭露的“大數據殺熟”算法形式顯示,共包括推薦算法、價格算法、評價算法、排名算法、概率算法、流量算法等六種之多。伴隨已獲通過并將于11月1日正式實施的個人信息保護法落地,“大數據殺熟”或將無處遁形。

    啟元律師事務所律師陳辛說,“大數據殺熟”本質上是一種價格歧視,違背了法律規定的企業參與競爭時秉承的公開、公正原則,利用欺騙消費者導致消費者產生誤解的方式攫取不法利益。其前提也是沒有保護好個人信息,導致經營者沒有按照規定設置算法模型、制定自動化決策,侵害了消費者的知情權和選擇權。

    “一旦利用算法精準推薦,以犧牲和侵害消費者知情權為代價進行牟利,就會構成‘殺熟’的事實,這也正是個人信息保護法明令禁止的。”

    記者手記

    破除“大數據殺熟” 須加強監管

    一直以來,“大數據殺熟”廣受消費者詬病,但卻一直無法杜絕。

    為什么會出現這種現象,記者認為,其中關鍵在于如何認定“殺熟”。一方面,平臺很少會對外公布復雜的算法機制,在定價規則上難以做到完全透明。另一方面,這種信息的不對稱,使得消費者難以舉證被“殺熟”。

    消費者和平臺對于“殺熟”的理解不一致,對消費者的質疑,平臺經常予以否認,雙方經常陷入一種“雞同鴨講”的尷尬。

    新出臺的《個人信息保護法》明確規定,平臺在利用個人信息進行自動化決策時,應當保證決策的透明度和結果公平、公正,不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇,這無疑為破除“大數據殺熟”指明了總方向,接下來,相關部門還應出臺更多細則,通過加強監管,切實保護消費者權益。

    從長遠看,監管機構對于“大數據殺熟”作出有針對性的規范,不僅能夠讓消費者免遭價格歧視,同時也能在一定程度上緩解消費者與企業圍繞 “大數據殺熟”進行博弈,而造成雙輸的現象。

    歡迎關注株洲微門戶

    歡迎關注株洲網微博

    責任編輯:周雪
    • 微笑
    • 流汗
    • 難過
    • 羨慕
    • 憤怒
    • 流淚
    <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>